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基于遗传算法的模糊决策树的参数优化
下载级别: 游客
文件类型: pdf
图书格式: PDF
图书大小: 266KB
图书等级:
图书登陆: admin
整理时间: 2008-09-01
图书简介:

[作 者] 赵明华[1] 杨宏伟[2] 孙娟[2] 王金凤[2] 王熙照[2]

[机 构] [1]河北师范大学数学与信息科学学院,石家庄050016 [2]河北大学数学与计算机学院机器学习研究中心,保定071002

[刊 名] 计算机工程与应用-2003.39(25).-88-91

[文 摘] 模糊决策树归纳学习是从示例中产生规则知识的一个重要方法,决策树的产生过程涉及到两个重要的参数α、β。一般说来,这两个参数的选取依赖于所讨论的领域知识和用户的需要,若选取不当,会对分类结果产生很大影响,从而导致不正确的分类。如何选取这两个参数的值目前尚无较好的方法,仅凭人们的经验而定,该文提出了一种应用遗传算法来优化模糊决策树中参数的方法,旨在为选取参数提供实验方法,同时也为直接选取经验参数提供了一定的实验支撑。
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